目标
3 个进行中 · 已到上限。你说过最好只开 1–2 个，考虑暂停一个。
了解半导体行业，达到投研水平
进行中
为了自己能做投资决策，把技术背景变成产业判断力。明确不是为了职业转向——不需要为了进投研机构而准备的东西（简历、面试、行业黑话）。
- 当前水平
- 本人自述：投资完全是小白，只会阅读资讯、了解一些信息，没有任何分析框架。半导体行业作为建模工程师有一定了解，但不够深入，也没有任何判断力。
- 期望产出
- 能独立形成一个投资判断并说清楚依据，以及推翻它需要什么证据。
- 不想看到
- 股吧情绪贴、只有结论没有推导的荐股、把新闻标题当分析的通稿、面向求职的行业科普。
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子目标
还没有拆解。
子目标由 AI 从大目标拆出来，拆到几层由模型决定。需要真模型—— Mock 拆不出有意义的结果，所以现在留空而不是塞占位内容。
提高认知，参考 @Phoenixyin13 的思维方式
进行中
想要的不是知识量，是判断力——遇到一个新说法时，能自己看出它站不站得住。
- 当前水平
- 本人自述：有一些思考的原则，但没有形成框架，对很多东西的理解也不够深入。遇到难的内容容易知难而退，尤其是理科方面的理解。
- 期望产出
- 能用自己的话复述并质疑一个复杂论证，而不是只能判断「说得有道理」。
- 不想看到
- 成功学、二手鸡汤、把结论包装成金句的内容。
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子目标
还没有拆解。
子目标由 AI 从大目标拆出来，拆到几层由模型决定。需要真模型—— Mock 拆不出有意义的结果，所以现在留空而不是塞占位内容。
理解大模型、跟上趋势、会用、能 build 更好的 tool
进行中
这一条你说的时候捆了四件事：理解原理、跟上发展、更好地运用、做出更好的工具。它们的读法完全不同——原理要啃论文，趋势要每天扫，运用和 build 要动手。正好交给 AI 拆。
- 当前水平
- 本人自述：AI tool 用得比较多，但对底层原理不了解也不理解。
- 期望产出
- 做工程决策时能判断「这件事该不该交给模型、交给哪一档、怎么验证它没做错」，而不是靠试。
- 不想看到
- 模型发布通稿、跑分对比、「震惊体」AI 新闻、只有 API 调用示例没有取舍讨论的教程。
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子目标
还没有拆解。
子目标由 AI 从大目标拆出来，拆到几层由模型决定。需要真模型—— Mock 拆不出有意义的结果，所以现在留空而不是塞占位内容。